隨著人工智慧 (AI) 技術的不斷發展，其在行銷領域的應用也越來越廣泛，但您是否還不確定如何將 AI 融入到自身的產業，提高行銷成效呢？總體來說，將 AI 融入行銷具有以下優勢：

• 更加個性化的體驗：AI 可以根據消費者的行為數據，為他們提供更加個性化的行銷體驗，創造深刻的品牌印象。
• 協助預測創造成效：AI 可以自動化重複性工作，並進行未來預測分析，藉由現有資料幫助品牌找到對未來最有利的行銷策略。
• 更加高效降低成本：利用各種內容工具如 Midjourney、 Sora 等，AI 可以提高創造行銷內容的效率，降低整體成本。

本文將通過四個實戰案例，來探討 AI 行銷策略在多行業的成功應用。

案例一：奢侈品產業

奢侈品產業是將 AI 技術應用於品牌行銷較早的行業之一。為了持續協助品牌文化跟進當下環境，塑造出能與當下社會溝通的品牌內容，奢侈品傾向在品牌內容上投資更多新技術做實驗。除了基本的利用 AI 打造個人化購物體驗，許多品牌都在新系列中加入 AIGC 的內容。例如，2023 年路易威登 (Louis Vuitton) 就曾於歐洲最大的新創科技展會 viva tech 中發表一系列使用沈浸式 3D VR 技術的時裝秀。在多個系列中，路易威登也嘗試與 AI 藝術家合作時尚攝影，在設計基礎上利用更有效率地方是打造品牌的完整設計概念。

案例二：電商產業

電商產業是 AI 技術應用廣泛的行業，主要集中在如何於各節點中優化網站體驗流程，減少店家成本，並提高轉換率。例如，Shopify 就推出了 AI 自動完成產品文案功能，減少店家上架時間成本。 Amazon 推出 AI 個人助理 Amazon Q，幫助解決店家問題等。

案例三：快速消費品產業

快速消費品也持續專注在科技如何優化產品體驗上，增加附加價值。例如，YSL 的 AI 化妝助理功能運用尖端科技分析每位用戶獨特的面部特徵，以推薦個性化的妝容。這項功能讓用戶能設計出專屬於自己的個性化妝容。通過 YSL Makeup Stylist，用戶可以體驗到根據自己的面部特徵定制化妝建議的便利，進而創造出符合個人風格和需求的化妝效果。

案例四：其他行業

AI 技術在其他行業也得到了廣泛應用。例如，在金融行業，AI 可以用來進行風險評估和金融欺詐檢測；在醫療行業，AI 可以用來進行疾病診斷和個性化治療。

結論

我們可以輕易地想像 AI 如何在各產業中利用更少地成本創造更高效益，在品牌行銷策略領域發揮影響力。

AI 行銷正在為品牌行銷帶來新的變革。2024 年，將有更多的品牌利用 AI 技術來提升行銷效果。小品牌將有機會透過更低的成本創造高質量、客製化、高互動的品牌內容，創造更高投資報酬率的行銷策略 ; 對於大品牌則是能針對廣大受眾設計一對一內容，提高單一客戶的轉換率。

若想知道更多案例，現在來訊 [email protected] 獲得詳細的案例分享。 Group.G 提供完整的行銷策略，將 AI 技術融入於品牌行銷體驗中的環節，從自動化行銷流程、個性化行銷策略、加強品牌互動的生成內容。